Амир Хевер, Ко

К

Амир Хевер — генеральный директор и соучредитель UVeye, стартапа в области компьютерного зрения с глубоким обучением, который устанавливает глобальный стандарт проверки транспортных средств с помощью быстрого и точного обнаружения аномалий для выявления проблем или угроз, с которыми сталкиваются автомобильная промышленность и индустрия безопасности. UVeye — третье предприятие Hever. Ранее он занимал должность вице-президента по исследованиям и разработкам в компании Visualead, которую приобрела Alibaba.

Не могли бы вы поделиться историей о том, как вы вместе со своим братом основали UVEye?

Компания UVeye была основана в 2016 году после того, как мы с моим братом Охадом заехали на охраняемый объект в Израиле и увидели, как охранник осматривает нашу машину через зеркало. Мы оба понимали, что должен быть лучший способ поиска бомб и других угроз безопасности, которые могут скрываться под транспортными средствами. Нам потребовалось несколько месяцев, чтобы собрать сканер днища, по которому проезжают транспортные средства, и, используя компьютерное зрение и алгоритмы глубокого обучения, он мог обнаруживать любые изменения в ходовой части и отмечать все, что не должно находиться под автомобилем.

Какие различные технологии машинного обучения и компьютерного зрения используются?

Мы используем специальную комбинацию запатентованных алгоритмов, облачной архитектуры, искусственного интеллекта, машинного обучения и технологий объединения датчиков. Наши алгоритмы работают над семантической сегментацией, изучая различные визуальные закономерности, такие как ржавчина, утечки, различия в текстуре, цвете или размере, и предупреждают о возможных аномалиях. Возьмем, к примеру, вмятины на панели кузова; Чтобы обеспечить алгоритмы лучшими 3D-изображениями, нам необходимо создать стереовидение определенного повреждения, зафиксированное несколькими камерами. То же самое касается шин и других внешних частей автомобиля.

Какими были первые экземпляры этого продукта и почему он оказался лучшим вариантом?

Мы начали с установки нашего решения на объектах с повышенным уровнем безопасности, таких как аэропорты, морские порты, банки, военные базы, контрольно-пропускные пункты, таможни и т. д. по всему миру. Спрос был немедленным, потому что выгоды были потрясающими. Охраннику больше не нужно будет подвергать себя опасности и элементам, пытающимся вручную найти бомбы, оружие или наркотики – теперь они могут сидеть в защищенной зоне с одним лишь экраном, а шлагбаумы и ворота автоматически закрываются в случае аномалии или потенциальной опасности. обнаружена угроза. Наша технология выделяется тем, что мы единственные, обладающие функциями автоматического обнаружения, которым не нужно сравнивать эталонное изображение или когда-либо раньше видеть эту модель автомобиля. Мы также были единственной компанией, создавшей уникальный отпечаток пальца для каждого проезжающего автомобиля, и мы могли пометить автомобиль как подозрительный по различным параметрам ходовой части — то есть, даже если номерной знак был изменен, мы могли его идентифицировать.

Не могли бы вы рассказать, когда вы оба поняли, что система проверки ходовой части автомобиля идеально подходит для проверки автомобилей на безопасность и наличие дефектов?

Две вещи произошли параллельно. Во-первых, мы начали получать ложноположительные оповещения, связанные с механическими проблемами, такими как утечки масла. Мы поняли, что помимо обнаружения пластиковых пакетов, самодельных взрывных устройств и оружия, мы на самом деле обнаруживаем и другие аномалии. Второе, что произошло примерно в то же время, это то, что примерно в одно и то же время к нам обратились три европейских автопроизводителя. Именно тогда мы поняли, что можем использовать ту же технологию и подход для проведения всестороннего осмотра автомобиля, выявления проблем с безопасностью и механических проблем. Сначала основной вариант использования был на сборочной линии и производственных предприятиях для обеспечения качества. После этого мы начали добавлять больше камер и сканирующих устройств для осмотра автомобиля и сканирования его шин с помощью компьютерного зрения и изображений с высоким разрешением, что действительно улучшает качество обслуживания клиентов и повышает прозрачность.

Какие типы проблем были изначально обнаружены в системе ходовой части?

Сломанные или отсутствующие детали в любой области, утечки масла или других жидкостей, проблемы с выхлопными газами, тенденция к ржавчине, участки сильной ржавчины и сломанные щитки. Теперь мы также ищем сломанные аккумуляторы для электромобилей.